یک مدل پوششی تعمیم یافته برای مسایل موقعیت ویژه و گسسته انعطاف پذیر
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
- author منیرالسادات میرباقری
- adviser غلامحسن شیردل شهریار فرهمندراد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
تابع های میانه منظم، برای مدل سازی اهداف انعطاف پذیر، مسایل مکان یا موقعیت گسسته به کار برده می شود. این تابع هاهزینه ی تأمین تقاضای یک مشتری راکه بستگی به موقعیت آن هزینه نسبت به هزینه های تأمین تقاضای سایر مشتری ها دارد کاهش می دهد. در این پایان نامه، نمونه ی اصلاح شده فرمول بندی پیچیده ای از مدل پوششی برای مساله میانه مرتب گسسته (domp) بررسی می شود. این مدل نشان می دهد که با استفاده از این اصلاح اساسی، راه حل های بهتری می تواند ارایه شود. این روند به ویژه برای برخی اهداف که اغلب در نظریه موقعیت (مکان) به کار برده می شوند، مناسب است. مدل پوششی به نحوی تعمیم می یابد که تابع های میانه مرتب با وزن های منفی هم عملی و کاربردی باشند. دراین جانشان می دهیم که برخی مسایل موقعیت گسسته با اهداف ویژه، جزء موارد خاص این مدل هستند. همچنین ،یک مدل خطی صحیح- مرکب برای این نوع مسایل راکه برای اولین بار توسط نیکل معرفی شده است موردبررسی دقیق قرارمی دهیم. ما خاطرنشان می کنیم که هدف مساله domp تنها یکی کردن مسایل مکان امکانات گسسته کلاسیک نیست هدف اصلی ما ایجاد یک روش متعارف به عنوان یک راه حل برای همه مسایلی از این دست است. واژه های کلیدی : فرمول پوششی،تا بع میانه مرتب شده،بهینه سازی میانگین هزینه ها
similar resources
مولد های انعطاف پذیر برای مفصل های FGM تعمیم یافته
خانواده ای از تعمیم های مفصل FGM موسوم به خانواده نیمه پارامتری وجود دارد که توسط تابع مولد پایه-توزیع ایجاد می شود. این مولد ها عموماً برای توزیع های متقارن بررسی شده اند و انعطاف پذیری کمی دارند. در این مقاله روشی برای به دست آوردن توزیع های نا متقارن پیشنهاد می کنیم که انعطاف پذیری مولدهای توزیع-پایه و در نتیجه مدل را افزایش می دهد. علاوه براین، روشی برای تعمیم مولد ها درحالت کلی ارائه خواه...
full textمولد های انعطاف پذیر برای مفصل های fgm تعمیم یافته
خانواده ای از تعمیم های مفصل fgm موسوم به خانواده نیمه پارامتری وجود دارد که توسط تابع مولد پایه-توزیع ایجاد می شود. این مولد ها عموماً برای توزیع های متقارن بررسی شده اند و انعطاف پذیری کمی دارند. در این مقاله روشی برای به دست آوردن توزیع های نا متقارن پیشنهاد می کنیم که انعطاف پذیری مولدهای توزیع-پایه و در نتیجه مدل را افزایش می دهد. علاوه براین، روشی برای تعمیم مولد ها درحالت کلی ارائه خواهد ...
full textمعرفی یک مدل تعمیم یافته برای تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها یکی از ابزارهای قدرتمند مدیریتی است. که قادر است مدیریت را در جهت نیل به اهداف عالی سازمان و در جهت استفاده بهینه از منابع و تخصیص آنها و در نهایت کسب سودآوری بیشتر یاری رساند dea ابزاری در اختیار مدیران قرار می دهد تا بتوانند بوسیله آن عملکرد شرکت خود را در قبال سایر رقبا محک زنند و براساس نتایج آن برای آینده ای بهتر تصمیم گیری کنند. تاکنون مطالعات و تحقیقات زیادی در انجمن ...
15 صفحه اولتحلیل بیزی مدل های خطی پویای تعمیم یافته در ساختارهای گسسته غیرمزدوج
یکی از مسائل مهم پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا از مدل های خطی پویای تعمیم یافته استفاده می شود. هدف این مقاله، به کارگیری مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در تحلیل ساختارهای گسس...
full textروشهای پیوسته برای محاسبه ی مقدار ویژه ی تعمیم یافته مسایل مقدار ویژه
مساله ی مقدار ویژه تعمیم یافته نقش مهمی را در بسیاری از شاخه های علوم ایفا میکند.در این پایان نامه روشهای پیوسته ای برای محاسبه ی مقادیر ویژه و بردار های ویژه مساله ی مقدار ویژه تعمییم یافته به یک مساله ی بهینه سازی است.با توجه به این ایده یک روش پیوسته که شامل یک تابع و یک معادله دیفرانسیل معمولی مناسب است برای حل مجدد مساله بهینه سازی معرفی میشوند.سپس با حل این مساله مقدار ویژه تعمیم یافته وب...
روشهای پیوسته برای محاسبه ی مقادیر ویژه ی تعمیم یافته ی مسایل مقدار ویژه
در این پایان نامه روشهای پیوسته ای برای مقادیر ویژه ی مسایل تعمیم یافته ارایه شده است.
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023